Автоматически оценивает каждый звонок: соответствие скрипту, тональность разговора, реакцию на возражения, NPS-сигналы. Голосовое распознавание — на базе Cybernet AI (98% точность, каз/рус). Без ручного прослушивания записей.
Кому: контакт-центры, отделы продаж, банки, телеком, ритейл, страховые — компании с объёмом звонков от 100 в день.
Руководитель прослушивает 5–10% звонков — остальные 90% без контроля. Нарушения скрипта незаметны.
Жалоба клиента появляется через 2–3 дня после звонка — ситуация уже запущена.
Лучшие техники работы с возражениями есть у 2–3 сильных менеджеров, но команда их не знает.
NPS — раз в квартал по выборке. Реальная картина недоступна в режиме реального времени.
CRM заполняется вручную после звонка — поверхностно, с задержкой и ошибками.
Нет объективной метрики работы оператора: субъективная оценка руководителя создаёт конфликты.
Показатели согласуем с вами до начала работ. Если не достигаем — работаем до результата или возвращаем деньги пропорционально.
98% точность каз/рус. Привязка транскрипта к карточке клиента в CRM автоматически.
Итог звонка, следующий шаг, договорённости — автоматически в карточку сделки. Без ручного ввода.
Система сравнивает звонок со скриптом: что сказал оператор, что пропустил, где отклонился.
Объективная оценка по 10+ параметрам: скорость речи, паузы, соответствие скрипту, работа с возражениями.
Тон клиента и оператора на протяжении разговора. Выявляет нарастание негатива в реальном времени.
По тональности система прогнозирует вероятность высокой/низкой оценки — до того, как она поставлена.
Упомянул конкурента — задача менеджеру. Недовольство — эскалация супервайзеру. Просил перезвонить — напоминание.
Система выявляет звонки с лучшим результатом и формирует библиотеку эталонных разговоров для обучения.
Начнём с бесплатного разбора контакт-центра. Покажем работу на 20 ваших реальных звонках. Пилот — 4–6 недель, 100% охват с первого дня.
