aisol/решения/антифрод
решение 8 / 8

AI-выявление аномалий и антифрод-контроль транзакций

Аномальные транзакции — в реальном времени, 100% охват вместо выборочного контроля. Автоматизирует compliance-проверки без замены вашей IT-инфраструктуры.

контроль транзакцийreal-time
аномалия · реакция 5 минПлатёж поставщику вне реестра
«ТехноСнаб» · 3.2 млн ₸первый платёж без верификациириск 87
Превышение лимита8.5 млн при лимите 5флаг
Журнал флаговготов к аудиту · 100% охватэкспорт
проблемы

Что происходит без системы

!

Мошеннические или аномальные транзакции обнаруживаются постфактум — убыток и репутационный ущерб уже есть.

!

Compliance-проверки выборочны: при тысячах транзакций в день ручной контроль 100% нереален.

!

Аудитор видит нарушения раз в квартал — за это время аномалия становится систематической.

!

Данные из разных систем (ERP, CRM, банк) не сводятся — аномалия невидима, если смотреть по отдельности.

!

Сотрудник проводит нетипичную транзакцию — никто не замечает до внешней проверки или жалобы.

!

Подготовка к аудиту — 2–4 недели ручной работы: сбор доказательств соответствия из разных систем.

ориентиры пилота

Целевые показатели фиксируем до старта

Показатели согласуем с вами до начала работ. Если не достигаем — работаем до результата или возвращаем деньги пропорционально.

100%охват транзакций вместо выборочного контроля
real-timeобнаружение аномалии — не раз в квартал на аудите
до 60%сокращение времени на compliance-проверки
от 5 минвремя реакции на критичный алерт
состав системы

Как работает AI-система антифрод-контроля

ML-модель на ваших данных

Обучается на вашей истории транзакций. Понимает, что «нормально» для вашей компании, — и выявляет отклонения.

Перекрёстный анализ систем

Анализ транзакций в связке ERP + CRM + банк. Аномалия видна только в совокупности данных.

Real-time алерты

Аномальная транзакция — уведомление риск-офицеру в течение 5 минут. Настраиваемые пороги и правила.

Интеграция с 1С / SAP / ERP

Подключаемся к финансовым системам через API. Не требует замены инфраструктуры или изменения процессов.

Скоринг каждой транзакции

Каждой присваивается риск-score: высокий — эскалация, низкий — авто-одобрение, средний — ручная проверка.

Журнал всех флагов

Полная история каждого алерта: что сработало, кто проверял, решение, обоснование. Готово для аудитора.

Compliance-правила

Загружаете свои регламенты и нормативные требования — система проверяет каждую транзакцию на соответствие.

Автоматическая подготовка к аудиту

Сводный отчёт по контролям за период — за 20 минут вместо 2–4 недель ручной работы.

пример сценария

Вопросы к системе — ответы по транзакциям

ВопросБыли ли за последние 7 дней платежи поставщикам не из одобренного реестра?
Система3 транзакции на 4.7 млн тенге поставщикам вне реестра. Самая крупная — «ТехноСнаб» (3.2 млн), первый платёж без верификации. Транзакции флагованы для ручной проверки. Создать задачу на верификацию?
ВопросЕсть ли сотрудники, одобрявшие транзакции выше лимита полномочий за последний месяц?
Система4 случая превышения. Менеджер Алибеков одобрил 2 платежа по 8.5 млн при лимите 5 млн. Разрешения вышестоящего руководителя не зафиксировано. Детальный отчёт готов к выгрузке.
частые вопросы

Что нужно знать

ML-модель обучается на истории ваших данных за 6–12 месяцев. Выявляет статистические аномалии: необычный контрагент, нетипичная сумма, время, цепочка операций. Правила compliance — дополнительный слой поверх ML.
Настраиваем пороги в процессе пилота на реальных данных. Обычно за 2–3 недели находим баланс: минимум ложных алертов при максимальном охвате реальных аномалий.
Только on-premise или в Kazakhtelecom Cloud с шифрованием. Для банков — обязательно on-premise по требованиям НБРК. NDA, изоляция данных, никакого обучения моделей на ваших данных.
Архитектура проектируется с учётом требований НБРК и Закона РК № 94-V. Для банков предоставляем техническую документацию для согласования с внутренним compliance.
Пилот за 2–3 недели на исторических данных — без подключения к production. Смотрите ретроспективно, сколько аномалий система нашла бы в прошлом.

Готовы перейти к 100% контролю транзакций?

Начнём с ретроспективного анализа на ваших исторических данных — без подключения к production. Покажем, что система нашла бы за 3 месяца. Пилот — 6–8 недель.