как начать
AI-агент, чат-бот или RPA: что выбрать под вашу задачу
Три класса технологий под одной вывеской «AI». Таблица сравнения, решающее дерево из 4 вопросов и цена ошибки выбора.
Без воды и инфопроповеди. Что работает на наших проектах, как считать ROI, во что не стоит вкладываться. Пишем сами, проверяем замерами.
Три способа посчитать эффект, формула с примером в тенге и типичные ошибки в расчётах. Применимо к вашему процессу за полчаса — без помощи вендора.
Читать статью →Три класса технологий под одной вывеской «AI». Таблица сравнения, решающее дерево из 4 вопросов и цена ошибки выбора.
Сравниваем два подхода на наборе из проектной документации. Где побеждает RAG, где — fine-tuning.
Чек-лист из 7 пунктов: какой процесс брать, какие данные нужны, как обозначить успех.
Считаем стоимость владения на горизонте 3 лет для саппорта, юридической проверки и HR.
Архитектурная заметка: железо, безопасность, скорость инференса, что мониторим в продакшене.
Из 50+ развёртываний выделили паттерны процессов, которые не доходят до продакшена. Как их вовремя увидеть.
Разбор кейса по этапам, с архитектурными решениями и метриками. Что бы мы поменяли, если бы делали заново.
Какие сигналы со счётчиков и датчиков реально предсказывают аварии. Что значимо, а что — шум.
Когда задача — оркестрация четырёх API, а когда — настоящая агентность. Пересечения и границы.
Точность недостаточно. Что ещё нужно замерить до того, как раскатить на всех.